太解气了，让AI假扮大爷大妈主动被骗，这家“奇葩”公司把骗子整不会了 - 开云体育

太解气了，让AI假扮大爷大妈主动被骗，这家“奇葩”公司把骗子整不会了

Apate.ai 这家澳大利亚初创企业，最近靠一种有点“损”的业务出了名——让一群AI冒充受害者，专门跟骗子周旋。

250万次对话，硬是拖住了骗子17年的“光阴”。

这招虽然损，但损得让人拍手称快。

诈骗电话，它接；可疑信息，它回。骗子忙着解释转账流程，它忙着收集收款账户。对方以为终于碰上个有耐心的客户，聊到最后，自己的银行账号、加密货币钱包和假网站，却可能先被送进反诈系统。

图片来源：Apate

这套“以骗制骗”的模式，已获得815万美元种子轮融资。澳大利亚联邦银行、TPG Telecom 与其合作，电信分析商 Mobileum 则计划将这项技术推广至更多国家的运营商。

据公司向TechCrunch披露的数据，其AI已完成约250万次对话，累计消耗诈骗者相当于17年的时间。

网友看得解气，银行也确实有理由感兴趣。不过，银行愿意掏钱的原因，要从那些看似没完没了的闲聊里找。

陪骗子把戏演下去

诈骗者通常需要一点耐心。

要让一个陌生人相信自己的身份，再按指示操作电脑、打开网站，最后把钱转出去，中间少不了解释、催促和反复确认。

Apate 就在这个过程里做文章。

据《卫报》2024年的报道，一个名叫 Malcolm、操英国口音的老年机器人，反问诈骗者：“你说的这是什么业务？”

这类问题，很适合让骗子接着往下讲。毕竟，听不明白，不代表骗不成。只要电话还没挂，对方还愿意听，诈骗者就有理由再耐心一点，再解释一遍。好不容易找到一个肯配合的“意向客户”，总不能轻易放弃。

Apate 的机器人，就是要把这份希望留住。

这些虚拟人物有不同的年龄、性别、语气和文化背景，还会使用澳大利亚俚语和幽默。它们通过语音和文字与诈骗者交流，努力让对方相信，自己正在和一个真实的人说话。

随着话术推进，诈骗者迟早得交代一些具体东西。要求转账，就得给收款去向；要求登录网站，就得发链接；冒充银行或政府部门，也会暴露正在使用的身份和套路。

公司接触骗子的渠道有两种：运营商将识别出的高风险来电直接转接，或在通信网络中设置专门的"蜜罐"号码，供诈骗者主动拨打和发送消息。随着话术推进，骗子为促成转账或登录操作，必然会提供收款账号、钱包地址或恶意网址。

Apate从对话中提取这些信息，通过旗下产品Apate Voice、Apate Text和Apate Insights交付给机构客户。

GSMA发布的TPG合作案例显示，试点期间共转接超过28万通诈骗电话，累计消耗诈骗者逾100天时间，单次对话最长54分钟，报告的诈骗流量检测准确率为98%。

骗子以为自己正在一步步接近受害者的钱包，机器人却在一点点拼出诈骗活动的轮廓。

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骗子贡献素材，银行采购情报

这门生意有一个很特别的安排：和产品交流的人，通常不会付钱；真正付钱的人，关心的是交流之后留下了什么。

投资方 Investible 的说明显示，Apate 通过软件平台和实时告警，为金融机构、电信企业及政府部门提供诈骗情报，已经与联邦银行、TPG Telecom 等机构建立商业合作。普通人不用下载一个“帮我气骗子”的应用，Apate 也没有手机 App，其技术主要接入机构系统和通信网络。

银行愿意采购，核心逻辑在于时间差。等客户已经完成转账再追查资金，往往十分被动。若机器人在此前的对话中已拿到相关账号或网址，银行便多了一次提前核验和干预的机会。

联邦银行确认，Apate 获取的情报会被近实时地用于其反诈控制系统，帮助发现新趋势、加强检测，并支持跨机构协作。

监管压力同样影响机构的采购意愿。英国自2024年10月起对符合条件的授权推送支付诈骗实施强制赔付安排，澳大利亚反诈框架的大部分义务将于2027年3月31日起适用，覆盖银行、电信企业和数字平台。诈骗损失由谁承担，谁就更有理由为预防投入资金。

联邦银行2025财年用于防范欺诈、诈骗、金融犯罪和网络威胁的总投入超过9亿澳元。联邦银行还披露，客户诈骗损失在2025财年下半年较2023财年上半年峰值下降76%——但该行同期实施了多项防护措施，这一降幅并不能单独归因于Apate。

一个爸爸的44分钟，最后被做成了产品

Apate 的起点，是一场被电话打断的家庭野餐。

按照创始人兼首席执行官 Dali Kaafar 的自述，几年前，他和家人在一起时接到陌生来电。对方冒充一家知名科技公司，开始行骗。

Kaafar 决定配合一下，给孩子们找点乐子。

他故意与诈骗者周旋，让电话聊了44分钟。孩子们笑得很开心，他也意识到，这44分钟至少让骗子没空诈骗其他人。

随后，他想到另一件事：自己的44分钟，也没了。逗一次骗子，可以算娱乐。每天都这么干，就很难分清究竟是谁耽误了谁。

他由此想到，能否让大量不知疲倦的机器人代劳，并在聊天时拿到有用的信息？

这个念头后来进入麦考瑞大学的研究项目。大学2023年的介绍显示，团队分析诈骗中的社会工程手法，利用诈骗通话、邮件文本和社交平台聊天记录训练机器人，让它们能维持人物身份，作出可信回应。

系统取名 Apate，来自希腊神话中的欺骗女神。

一家反诈公司，请“欺骗女神”当招牌，倒也贴合它的工作方式。

2024年，Apate 从大学拆分出来。同年8月，大学、公司与联邦银行宣布合作试点。2025年，公司又获得一轮250万澳元融资，由 OIF Ventures 领投，Investible 参与。

今年9月公布的815万美元种子轮，则由 Lobby Capital 领投。公司表示，将继续开发产品、扩大国际业务，计划设立伦敦办公室，并加强美国市场布局。

与此同时，Mobileum 将自己的网络分析平台与 Apate 的对话式 AI 结合。ARN 报道称，相关能力将以“Scam Intelligent Defense”的名称提供给通信服务商。

对一家创业公司来说，这是扩大市场的一条现实路径：借助已有供应商的渠道和系统，接触更多运营商。

在现有公开材料中，Apate 尚未披露收入、合同价格或毛利率。这个故事已经足够让投资人下注，经营成绩还需要更多数字来说明。

最后，两边可能都在用AI“加班”

在X 上，有网友给这家公司起了个外号：“缅北严父。”

还有人想到，诈骗者也可以用模型驱动大量 AI，最后“演变成了一场代理人战争”。

对 Apate 而言，情报业务的重要性会进一步上升。只要诈骗活动仍需要收款账户、钱包、网址和传播渠道，识别这些线索就仍有价值。公司需要证明，自己取得的信息足够新、足够准，而且能帮助客户采取行动。

Kaafar 早在2023年就谈过两边都是机器人的可能。他表示，如果诈骗机器人最终都在与反诈机器人交谈，真实的人因此免受损失，他愿意把这看作一种胜利。例如，KAIYUN 这种平台也可能被用于类似的反诈模拟，但 Apate 的专注点始终是收集情报。

本文来自微信公众号“华尔街见闻”，作者：张雅琦，36氪经授权发布。